آزمون آماری مناسب

آزمون آماری مناسب

انتخاب آزمون آماری مناسب : در آزمون فرضیه ها از آزمون های آماری استفاده می شود. می توان از آنها در موارد زیر استفاده کرد:

تعیین کنید که آیا یک متغیر پیش‌بینی‌کننده رابطه آماری معناداری با متغیر نتیجه دارد یا خیر.

آزمون آماری مناسب
آزمون آماری مناسب – کالج نوین

تخمین تفاوت بین دو یا چند گروه

آزمون های آماری فرضیه صفر مبنی بر عدم وجود رابطه یا عدم تفاوت بین گروه ها را فرض می کنند. سپس تعیین می کنند که آیا داده های مشاهده شده خارج از محدوده مقادیر پیش بینی شده توسط فرضیه صفر قرار می گیرند یا خیر.

اگر از قبل می دانید با چه نوع متغیرهایی سروکار دارید، می توانید از فلوچارت برای انتخاب آزمون آماری مناسب برای داده های خود استفاده کنید.

آزمایش آماری چه می کند؟

آزمون‌های آماری با محاسبه یک آمار آزمون کار می‌کنند – عددی که نشان می‌دهد چقدر رابطه بین متغیرها در آزمون شما با فرضیه صفر عدم وجود رابطه متفاوت است. سپس یک مقدار p (مقدار احتمال) را محاسبه می کند.

 p-value تخمین می زند که اگر فرضیه صفر عدم وجود رابطه درست باشد، چقدر احتمال دارد که تفاوت توصیف شده توسط آمار آزمون را مشاهده کنید.

این مقاله را مطالعه کنید  نمونه گیری تصادفی ساده چیست

اگر مقدار آماره آزمون شدیدتر از آمار محاسبه شده از فرضیه صفر باشد، می توانید یک رابطه آماری معنی دار بین متغیرهای پیش بینی کننده و نتیجه استنباط کنید. اگر مقدار آماره آزمون کمتر از مقدار محاسبه شده از فرضیه صفر باشد، آنگاه نمی توانید هیچ رابطه آماری معنی داری بین متغیرهای پیش بینی کننده و نتیجه استنباط کنید.

زمان انجام یک آزمون آماری

آزمون آماری مناسب می‌توانید آزمایش‌های آماری را روی داده‌هایی انجام دهید که به شیوه‌ای معتبر آماری جمع‌آوری شده‌اند – یا از طریق آزمایش یا از طریق مشاهدات انجام شده با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری احتمالی.

برای اینکه یک آزمون آماری معتبر باشد، حجم نمونه شما باید به اندازه کافی بزرگ باشد تا توزیع واقعی جامعه مورد مطالعه را تقریبی کند.

برای تعیین اینکه از کدام آزمون آماری استفاده کنید، باید بدانید:

آیا داده های شما با فرضیات خاصی مطابقت دارد یا خیر.
انواع متغیرهایی که با آنها سر و کار دارید.

آزمون آماری مناسب - کالج نوین
آزمون آماری مناسب – کالج نوین

مفروضات آماری

آزمون های آماری مناسب برخی از مفروضات رایج را در مورد داده هایی که آزمایش می کنند ایجاد می کند:

استقلال مشاهدات (با نام مستعار بدون خود همبستگی): مشاهدات/متغیرهایی که در آزمون خود وارد می‌کنید به هم مرتبط نیستند (برای مثال، اندازه‌گیری‌های چندگانه یک آزمودنی مستقل مستقل نیستند، در حالی که اندازه‌گیری‌های چند آزمودنی مختلف مستقل هستند).
همگنی واریانس: واریانس درون هر گروه مورد مقایسه در بین همه گروه ها مشابه است. اگر یک گروه دارای تنوع بسیار بیشتری نسبت به سایرین باشد، اثربخشی آزمون را محدود خواهد کرد.

نرمال بودن داده ها: داده ها از توزیع نرمال (معروف به منحنی زنگ) پیروی می کنند. این فرض فقط برای داده های کمی اعمال می شود.
آزمون آماری مناسب اگر داده‌های شما مفروضات نرمال بودن یا همگن بودن واریانس را برآورده نمی‌کنند، ممکن است بتوانید یک آزمون آماری ناپارامتریک انجام دهید، که به شما امکان می‌دهد بدون هیچ فرضی در مورد توزیع داده‌ها مقایسه کنید.

این مقاله را مطالعه کنید  انجام مقاله مدیریت بازاریابی

آزمون آماری مناسب اگر داده‌های شما با فرض استقلال مشاهدات مطابقت ندارند، ممکن است بتوانید از آزمونی استفاده کنید که ساختار داده‌های شما را محاسبه می‌کند (تست‌های اندازه‌گیری مکرر یا آزمایش‌هایی که شامل متغیرهای مسدودکننده هستند).

انواع متغیرها- انتخاب آزمون آماری مناسب

آزمون آماری مناسب معمولاً انواع متغیرهایی که دارید تعیین می کند که از چه نوع آزمون آماری می توانید استفاده کنید.

آزمون آماری مناسب متغیرهای کمی مقداری از چیزها را نشان می دهند (مثلاً تعداد درختان یک جنگل). انواع متغیرهای کمی عبارتند از:

پیوسته (متغیرهای نسبت مستمر): نشان دهنده معیارها است و معمولاً می توانند به واحدهای کوچکتر از یک تقسیم شوند (به عنوان مثال 0.75 گرم).
گسسته (مثلاً متغیرهای عدد صحیح): تعداد را نشان می دهد و معمولاً نمی توان آن را به واحدهای کوچکتر از یک تقسیم کرد (مثلاً 1 درخت).

متغیرهای طبقه‌بندی گروه‌بندی از چیزها را نشان می‌دهند (مثلاً گونه‌های مختلف درخت در یک جنگل).

انواع متغیرهای طبقه بندی عبارتند از:

ترتیبی: داده ها را با ترتیب نشان می دهد (به عنوان مثال رتبه بندی).

اسمی: نشان دهنده نام های گروه (به عنوان مثال نام های تجاری یا گونه ها).

باینری: نمایش داده ها با نتیجه بله/خیر یا 1/0 (مثلاً برد یا باخت).

آزمونی را انتخاب کنید که با انواع متغیرهای پیش بینی کننده و نتیجه ای که جمع آوری کرده اید مناسب باشد (اگر آزمایشی انجام می دهید، اینها متغیرهای مستقل و وابسته هستند).

برای مشاهده اینکه کدام آزمون با متغیرهای شما مطابقت دارد، با جداول زیر مشورت کنید.

انتخاب یک آزمون پارامتریک: رگرسیون، مقایسه یا همبستگی

آزمون آماری مناسب آزمون‌های پارامتریک معمولاً نیازمندی‌های سخت‌گیرانه‌تری نسبت به آزمون‌های ناپارامتریک دارند و می‌توانند استنتاج قوی‌تری از داده‌ها داشته باشند.

این مقاله را مطالعه کنید  انواع مصاحبه ، 4 نوع آن

آنها را فقط می توان با داده هایی انجام داد که به فرضیات رایج آزمون های آماری پایبند باشد. رایج ترین انواع آزمون های پارامتریک شامل آزمون های رگرسیون، آزمون های مقایسه ای و آزمون های همبستگی است.

تست های رگرسیون

آزمون های رگرسیون به دنبال روابط علت و معلولی هستند. می توان از آنها برای تخمین اثر یک یا چند متغیر پیوسته بر متغیر دیگر استفاده کرد.

تست های مقایسه ای- انتخاب آزمون آماری مناسب

آزمون های مقایسه به دنبال تفاوت میان میانگین های گروهی هستند. می توان از آنها برای آزمایش تأثیر یک متغیر طبقه بندی بر میانگین مقدار برخی از مشخصه های دیگر استفاده کرد.

برای مقایسه میانگین دو گروه (مثلاً میانگین قد مردان و زنان) از آزمون تی استفاده می شود.

آزمون‌های ANOVA و MANOVA برای مقایسه میانگین‌های بیش از دو گروه (به عنوان مثال میانگین قد کودکان، نوجوانان و بزرگسالان) استفاده می‌شوند.

آزمون آماری مناسب - کالج نوین
آزمون آماری مناسب – کالج نوین

آزمون های همبستگی- انتخاب آزمون آماری مناسب

آزمون های همبستگی بررسی می کنند که آیا متغیرها بدون فرضیه رابطه علت و معلولی به هم مرتبط هستند یا خیر.

اینها را می توان برای آزمایش اینکه آیا دو متغیری که می خواهید در یک آزمون رگرسیون چندگانه استفاده کنید (مثلا) همبستگی خودکار دارند یا خیر، استفاده شوند.

انتخاب یک آزمون ناپارامتریک

آزمون‌های ناپارامتریک فرضیات زیادی در مورد داده‌ها ایجاد نمی‌کنند و زمانی مفید هستند که یک یا چند فرضیه آماری رایج نقض شوند. با این حال، استنباط هایی که آنها انجام می دهند به اندازه آزمون های پارامتریک قوی نیستند.

فلوچارت: انتخاب یک آزمون آماری

این فلوچارت به شما کمک می کند تا از بین تست های پارامتریک انتخاب کنید. برای جایگزین های ناپارامتریک، جدول بالا را بررسی کنید.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

8 + پنج =

شروع گفتگو
نیاز به کمک دارید؟
سلام
چطور می تونم کمکتون کنم؟