همبستگی جعلی

همبستگی جعلی

همبستگی جعلی چیست؟ ، زمانی که دو یا چند متغیر با یکدیگر رابطه علت و معلولی دارند، همبستگی های کاذب می توانند در آمار رخ دهند. با این حال، این نوع همبستگی ها به ندرت یک رابطه علی واقعی دارند، حتی اگر به نظر می رسد.

علاوه بر این، همبستگی های کاذب می تواند به شما درک بهتری از ویژگی ها و رفتارهای یک مجموعه داده در انجام پایان نامه بدهد. در این مقاله، ما بررسی خواهیم کرد که همبستگی کاذب چیست، چگونه با علیت ارتباط دارد و چگونه یک همبستگی جعلی را با چند مثال برای بینش بیشتر در مورد این رابطه آماری شناسایی کنیم.

همبستگی جعلی
همبستگی جعلی – کالج نوین

همبستگی کاذب چیست؟

همبستگی جعلی یک همبستگی کاذب در آمار نشان دهنده ارتباط بین دو متغیر است که به نظر می رسد یک رابطه علّی باشد اما واقعاً اینطور نیست. رابطه علّی یک رابطه علت و معلولی بین دو متغیر را توصیف می کند که در آن یک متغیر کاری را انجام می دهد که مستقیماً بر دیگری تأثیر می گذارد.

با این حال، در یک همبستگی کاذب، آنچه به نظر می رسد یک رابطه علت و معلولی بین دو متغیر است، اغلب یک رابطه تصادفی یا ناشی از یک عامل مخدوش کننده سوم است که بر هر دو متغیر تأثیر می گذارد.

همبستگی جعلی برای مثال، اگر متوجه شدید که هم هزینه تحصیلات عالی و هم هزینه زندگی افزایش می‌یابد، این تغییر در هر دو متغیر لزوماً به معنای وجود رابطه علی بین این دو نیست.

همبستگی جعلی این بدان معناست که افزایش هزینه های زندگی لزوماً دلیل افزایش شهریه آموزش عالی نیست. در این مثال، ممکن است تغییر در هر دو هزینه را به افزایش تورم یا سایر عوامل کلان اقتصادی نسبت دهید، که منجر به همبستگی کاذب با یک عامل مخدوش کننده می شود.

همبستگی جعلی اگرچه به نظر می رسد همبستگی های کاذب دارای یک عامل ارتباطی هستند، اما همبستگی ها همیشه به معنای علیت نیستند. برای درک بهتر اینکه چگونه همبستگی های جعلی می توانند در مطالعات آماری ایجاد شوند، درک تمایز بین یک رابطه همبستگی و یک رابطه علی مهم است.

این مقاله را مطالعه کنید  تحقیق پایه چیست

همبستگی در مقابل علیت- همبستگی جعلی چیست؟

در آمار، شما می توانید روابط و رفتارهای متغیرهای متعدد را تجزیه و تحلیل کنید تا بینش خود را نسبت به مطالعه خود به دست آورید. روابطی که بین متغیرها به این معنا بوجود می آیند همبستگی یا علی هستند و می توانند مستقیماً با یکدیگر مرتبط باشند یا اصلاً پیوند واقعی نداشته باشند:

همبستگی

همبستگی اندازه گیری جهت و اندازه دو یا چند متغیر در یک مجموعه داده است. این بدان معناست که وقتی به مدل‌های آماری نگاه می‌کنیم، اگر یک متغیر تغییر کند یا در جهت خاصی حرکت کند، متغیر دیگری نیز تغییر می‌کند.

هنگامی که رفتارهایی مانند این بین متغیرها در مطالعات ظاهر می شود، آماردانان یک همبستگی یا پیوند بین نمونه ها را فرض می کنند. سه نوع اصلی همبستگی می تواند در هر مطالعه مشخص رخ دهد:

. همبستگی های مثبت نشان دهنده تغییر مثبت در یک متغیر به دلیل دیگری است.
. همبستگی های منفی نشان دهنده تغییر منفی در یک متغیر به دلیل دیگری است.
. یک رابطه همبستگی صفر نشان می دهد که هیچ ارتباط آشکاری بین دو یا چند متغیر وجود ندارد.

هنگامی که همبستگی های جعلی رخ می دهد، این رابطه می تواند به عنوان هر نوع همبستگی ظاهر شود تا زمانی که جعلی بودن در نمونه را شناسایی کنید و مشخص کنید که چه چیزی باعث آن شده است.

علیت

روابط علی اساساً روابط علت و معلولی هستند. این بدان معنی است که یک یا چند متغیر مستقیماً بر متغیرهای دیگر تأثیر می گذارد تا نتیجه ای ایجاد کند.

یک مثال عالی از یک رابطه علی، یک قایق در حال غرق شدن است. اگر یک قایق سوراخ داشته باشد، سوراخ باعث نشتی و نشتی باعث پر شدن قایق از آب و در نهایت غرق شدن آن می شود. متغیرهای موجود در این مثال عبارتند از قایق، سوراخ و آب.

سوراخ قایق به طور مستقیم بر افزایش نشت آب به داخل آن تأثیر می گذارد و باعث تغییر منفی در شناوری قایق می شود. این رابطه علت و معلولی یک مثال ساده است، با این حال، درک این نکته مهم است که می‌توانید روابط علی را به عاملی که مستقیماً بر یک متغیر تأثیر می‌گذارد نسبت دهید.

این مقاله را مطالعه کنید  نحوه نوشتن یک مقاله ویژه، 5 نکته

روابط همبستگی فقط دو یا چند متغیر را به هم مرتبط می کند و یک ارتباط ممکن را تشکیل می دهد.

همبستگی های جعلی به شما چه می گویند؟

یک همبستگی کاذب می تواند به شما در مورد روابط بین داده های مختلف در یک نمونه بگوید. هنگامی که آماردانان نمونه ها را برای آزمایش نظریه ها و فرضیه ها تجزیه و تحلیل می کنند، به دنبال هر گونه رابطه علت و معلولی بین متغیرهایی هستند که در حال آزمایش هستند.

اگر همبستگی های کاذب شکل بگیرد، آماردانان می توانند ارزیابی کنند که آیا رابطه بین دو یا چند متغیر تصادفی است یا نتیجه یک عامل مخدوش کننده سوم است.

چگونه یک همبستگی جعلی را شناسایی کنیم؟- همبستگی جعلی چیست؟

همبستگی جعلی چیست؟ ، متخصصانی که داده ها را در حرفه خود تجزیه و تحلیل می کنند به طور مداوم به دنبال روابط بین متغیرها در مطالعات خود هستند.

این به معنای استفاده از رویکردهای مختلف برای شناسایی و محاسبه همبستگی های جعلی است. چندین روش که آماردانان، تحلیلگران داده و سایر محققان برای یافتن همبستگی های جعلی استفاده می کنند عبارتند از:

1. اطمینان از حجم نمونه کافی

افراد حرفه ای که با داده ها کار می کنند باید اطمینان حاصل کنند که اندازه نمونه کافی را به دست آورده اند. اگر حجم نمونه خیلی کوچک باشد، به احتمال زیاد همبستگی های جعلی وجود دارد، زیرا داده های کافی برای تشکیل تصویر بزرگتر از رفتار نمونه ها وجود ندارد.

این نوع سناریو می تواند اتفاقات ظاهراً مرتبطی را ایجاد کند که در یک نمونه بزرگتر، داده ها ممکن است رفتار متفاوتی داشته باشند.

2. ارزیابی داده ها برای نقاط پایانی دلخواه

در برخی از انواع مطالعات، مانند مطالعات پزشکی یا دارویی، نقاط پایانی نشان می دهد که آیا نتایج آزمایش شده مفید هستند یا خیر.

نقاط پایانی دلخواه نتایج یا نتایجی هستند که به نظر می‌رسد هیچ دلیلی ندارند یا به رفتار متغیرها در مطالعه ارتباطی ندارند. اگر این سناریوها پیش بیایند، احتمالاً یک همبستگی ساختگی است.

3. کنترل برای متغیرهای خارجی

زمانی که آماردانان مطالعات، آزمایش‌ها یا سایر آزمایش‌ها را توسعه می‌دهند، همه عواملی را که می‌توانند بر متغیرهای مجموعه نمونه تأثیر بگذارند، در نظر می‌گیرند.

این مقاله را مطالعه کنید  انواع نمونه گیری

هنگامی که یک آماردان داده ها را تجزیه و تحلیل می کند، آن ها این عوامل را ارزیابی می کنند تا ایده ای از نحوه تأثیر آن ها بر داده ها بدست آورند.

همبستگی جعلی درک اینکه چگونه عوامل خارجی بر داده‌هایی که مطالعه می‌کنند تأثیر می‌گذارد، می‌تواند به آماردانان کمک کند تا تعیین کنند که آیا روابط بین رفتار متغیرها همبستگی قابل دوام است یا همبستگی کاذب.

این سه رویکرد می توانند به آماردانان، دانشمندان داده و سایر تحلیلگران کمک کنند تا همبستگی های جعلی را به منظور تجزیه و تحلیل رابطه واقعی بین متغیرها شناسایی کنند.

نمونه هایی از همبستگی جعلی

همبستگی های جعلی می تواند در خارج از مطالعات آماری دقیق نسبتاً رایج باشد. با این حال، برخی از همبستگی های کاذب می توانند به طور مداوم و با سطح دقت بالایی رخ دهند، حتی اگر رویدادها یا نمونه ها نامرتبط باشند.

در اینجا چندین نمونه از همبستگی های جعلی در مورد رویدادهای روزمره آورده شده است:

مثال 1

همبستگی جعلی فرض کنید یک نمودار روند صعودی فروش بازی های واقعیت مجازی و افزایش تعداد دانشجویانی را که در یک سال خاص با مدرک کارشناسی ارشد در فناوری فارغ التحصیل می شوند را نشان می دهد.

می توانید فرض کنید که به دلیل علاقه و درگیری دانش آموزان با فناوری واقعیت مجازی، افراد بیشتری مدرک فناوری خود را به پایان رساندند.

همبستگی جعلی با این حال، اگر کاربران بازی‌های واقعیت مجازی دانش‌آموزان دبیرستانی در همان سالی باشند که تعداد فارغ‌التحصیلان فناوری افزایش می‌یابد، این یک همبستگی کاذب می‌شود. عامل بیرونی سن این رابطه را باطل می کند زیرا دانش آموزانی که هنوز در دبیرستان هستند احتمالاً همزمان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل نمی شوند.

مثال 2

همبستگی جعلی مثال دیگری از همبستگی کاذب، رابطه بین افزایش تعداد فروش بلیط پارک آبی و تعداد فروش بستنی در سوپرمارکت ها است. اگرچه هر دو تعداد فروش در حال افزایش هستند، بعید است که افزایش فروش بستنی سوپرمارکت باعث افزایش فروش در پارک های موضوعی شود.

به همین ترتیب، بعید است که افزایش فروش بلیط پارک موضوعی به دلیل فروش بیشتر بستنی باشد. در این سناریو، سومین عامل مخدوش کننده وجود دارد.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

2 × 3 =

شروع گفتگو
نیاز به کمک دارید؟
سلام
چطور می تونم کمکتون کنم؟