طرح تحقیق

طرح تحقیق

فهرست مطالب

طرح تحقیق : طرح تحقیق راهبردی برای پاسخ به سوال تحقیق شما با استفاده از داده های تجربی است. ایجاد طرح تحقیق به معنای تصمیم گیری در مورد:

اهداف و رویکرد کلی شما
نوع طرح تحقیقی که استفاده می کنید
روش های نمونه گیری یا معیارهای شما برای انتخاب موضوعات

روش های جمع آوری داده های شما
رویه هایی که برای جمع آوری داده ها دنبال خواهید کرد
روش های تجزیه و تحلیل داده های شما

طرح تحقیق - کالج نوین
طرح تحقیق – کالج نوین

یک طرح تحقیقی برنامه ریزی شده به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که روش های شما با اهداف تحقیقاتی شما مطابقت دارند و از نوع تجزیه و تحلیل مناسب برای داده های خود استفاده می کنید.

ممکن است مجبور شوید یک طرح تحقیقاتی را به عنوان یک تکلیف مستقل بنویسید، یا ممکن است بخشی از یک طرح تحقیقاتی بزرگتر یا پروژه دیگری باشد. در هر صورت، باید به دقت در نظر بگیرید که کدام روش برای پاسخ به سوال شما مناسب‌ترین و امکان‌پذیر است.

این مقاله را مطالعه کنید  مثال های مقالات توصیفی

مرحله 1: اهداف و رویکرد خود را در نظر بگیرید -طرح تحقیق

طرح تحقیق : قبل از اینکه بتوانید طراحی تحقیق خود را شروع کنید، باید از قبل ایده روشنی از سؤال تحقیقی که می خواهید بررسی کنید داشته باشید.

راه های مختلفی برای پاسخ به این سوال وجود دارد. انتخاب های طراحی تحقیق شما باید بر اساس اهداف و اولویت های شما باشد – با تفکر دقیق در مورد آنچه می خواهید به دست آورید، شروع کنید. اولین انتخابی که باید انجام دهید این است که رویکرد کمی داشته باشید یا کیفی.

طرح‌های تحقیقات کیفی انعطاف‌پذیرتر و استقرایی‌تر هستند و به شما این امکان را می‌دهند تا رویکرد خود را بر اساس آنچه در طول فرآیند تحقیق پیدا می‌کنید تنظیم کنید.

طرح‌های تحقیقات کمی بیشتر ثابت و قیاسی هستند و متغیرها و فرضیه‌ها به وضوح قبل از جمع‌آوری داده‌ها تعریف می‌شوند. همچنین می توان از یک طراحی ترکیبی استفاده کرد که جنبه های هر دو رویکرد را ادغام کند.

طرح تحقیق با ترکیب بینش های کمی و کیفی، می توانید تصویر کامل تری از مشکلی که در حال مطالعه هستید به دست آورید و اعتبار نتیجه گیری خود را تقویت کنید.

ملاحظات عملی و اخلاقی هنگام طراحی تحقیق

طرح تحقیق : علاوه بر ملاحظات علمی، هنگام طراحی تحقیق خود باید به طور عملی فکر کنید. اگر تحقیقات شما شامل افراد یا حیوانات می شود، باید اخلاق تحقیق را نیز در نظر بگیرید.

چقدر زمان برای جمع آوری داده ها و نوشتن تحقیق دارید؟
آیا می توانید به داده های مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنید (مثلاً با سفر به یک مکان خاص یا تماس با افراد خاص)؟

این مقاله را مطالعه کنید  راهنمای سریع تحلیل متن

طرح تحقیق آیا مهارت های تحقیق لازم را دارید (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل آماری یا تکنیک های مصاحبه)؟
آیا به تایید اخلاقی نیاز دارید؟
در هر مرحله از فرآیند طراحی تحقیق، مطمئن شوید که انتخاب های شما عملا قابل اجرا هستند.

طرح تحقیق - کالج نوین
طرح تحقیق – کالج نوین

مرحله 2: یک نوع طرح تحقیق را انتخاب کنید

طرح تحقیق در هر دو رویکرد کیفی و کمی، انواع مختلفی از طراحی تحقیق برای انتخاب وجود دارد. هر نوع چارچوبی برای شکل کلی تحقیق شما فراهم می کند.

انواع طرح های پژوهشی کمی – طرح تحقیق

طرح های کمی را می توان به چهار نوع اصلی تقسیم کرد. طرح های آزمایشی و شبه تجربی به شما امکان می دهد روابط علت و معلولی را آزمایش کنید، در حالی که طرح های توصیفی و همبستگی به شما امکان می دهد متغیرها را اندازه گیری کنید و روابط بین آنها را توصیف کنید.

با طرح‌های توصیفی و همبستگی، می‌توانید تصویر واضحی از ویژگی‌ها، روندها و روابطی که در دنیای واقعی وجود دارند به دست آورید. با این حال، شما نمی توانید در مورد علت و معلول نتیجه گیری کنید (زیرا همبستگی به معنای علیت نیست).

آزمایش‌ها قوی‌ترین راه برای آزمایش روابط علت و معلولی بدون خطر تأثیر متغیرهای دیگر بر نتایج هستند. با این حال، شرایط کنترل شده آنها ممکن است همیشه منعکس کننده نحوه عملکرد چیزها در دنیای واقعی نباشد. اجرای آنها اغلب دشوارتر و پرهزینه تر است.

انواع طرح های تحقیق کیفی- طرح تحقیق

طرح های کیفی کمتر تعریف شده اند. این رویکرد در مورد به دست آوردن درک دقیق و غنی از یک زمینه یا پدیده خاص است و شما اغلب می توانید در طراحی تحقیق خود خلاق تر و انعطاف پذیرتر باشید.

مرحله 3: جامعه و روش نمونه گیری خود را شناسایی کنید

طرح تحقیق شما باید به وضوح مشخص کند که تحقیق شما بر روی چه کسی یا چه چیزی تمرکز خواهد کرد و چگونه در انتخاب شرکت کنندگان یا موضوعات خود اقدام خواهید کرد.

این مقاله را مطالعه کنید  نمونه گیری چیست

در تحقیق، یک جامعه، کل گروهی است که می‌خواهید درباره آن نتیجه‌گیری کنید، در حالی که یک نمونه، گروه کوچک‌تری از افراد است که در واقع از آنها داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنید.

تعریف جمعیت -طرح تحقیق

طرح تحقیق یک جمعیت می تواند از هر چیزی که می خواهید مطالعه کنید تشکیل شود – گیاهان، حیوانات، سازمان ها، متون، کشورها، و غیره. در علوم اجتماعی، اغلب به گروهی از مردم اطلاق می شود. به عنوان مثال، آیا روی افرادی از یک جمعیت، منطقه یا پس زمینه خاص تمرکز خواهید کرد؟ آیا به افرادی با شغل یا شرایط پزشکی خاص یا کاربران یک محصول خاص علاقه مند هستید؟

هرچه جمعیت خود را دقیق‌تر تعریف کنید، جمع‌آوری نمونه نماینده آسان‌تر خواهد بود.

روش های نمونه گیری

حتی با یک جمعیت محدود تعریف شده، به ندرت امکان جمع آوری داده از هر فرد وجود دارد. در عوض، داده ها را از یک نمونه جمع آوری خواهید کرد.

برای انتخاب نمونه، دو رویکرد اصلی وجود دارد: نمونه‌گیری احتمالی و نمونه‌گیری غیراحتمالی. روش نمونه‌گیری که استفاده می‌کنید بر میزان اطمینان شما تأثیر می‌گذارد که می‌توانید نتایج خود را به کل جامعه تعمیم دهید.

نمونه گیری احتمالی معتبرترین گزینه از نظر آماری است، اما اغلب دستیابی به آن دشوار است مگر اینکه با جمعیت بسیار کوچک و در دسترس سروکار داشته باشید.

به دلایل عملی، بسیاری از مطالعات از نمونه‌گیری غیراحتمالی استفاده می‌کنند، اما مهم است که از محدودیت‌ها آگاه باشیم و سوگیری‌های احتمالی را با دقت در نظر بگیریم. همیشه باید تلاش کنید تا نمونه ای را جمع آوری کنید که تا حد امکان نماینده جامعه باشد.

طرح تحقیق - کالج نوین
طرح تحقیق – کالج نوین

برخی از انواع طرح های کیفی، نمونه گیری ممکن است مرتبط نباشد.

طرح تحقیق به عنوان مثال، در یک قوم نگاری یا یک مطالعه موردی، هدف شما درک عمیق یک زمینه خاص است، نه تعمیم به یک جمعیت. به‌جای نمونه‌گیری، ممکن است صرفاً به دنبال جمع‌آوری تا حد امکان داده‌های بیشتری درباره زمینه مورد مطالعه خود باشید. در این نوع طراحی ها، شما همچنان باید به دقت انتخاب مورد یا جامعه خود را در نظر بگیرید.

شما باید دلیل روشنی برای اینکه چرا این مورد خاص برای پاسخ به سؤال تحقیق شما مناسب است، داشته باشید. به عنوان مثال، ممکن است یک مطالعه موردی را انتخاب کنید که جنبه غیرمعمول یا نادیده گرفته شده مشکل تحقیق شما را نشان دهد، یا ممکن است چندین مورد بسیار مشابه یا بسیار متفاوت را برای مقایسه آنها انتخاب کنید.

مرحله 4: روش های جمع آوری داده های خود را انتخاب کنید

روش های جمع آوری داده ها روش هایی برای اندازه گیری مستقیم متغیرها و جمع آوری اطلاعات است. آنها به شما این امکان را می دهند که دانش دست اول و بینش اصلی را در مورد مشکل تحقیق خود به دست آورید.

شما می توانید فقط یک روش جمع آوری داده ها را انتخاب کنید یا از چندین روش در یک مطالعه استفاده کنید.

روش های نظرسنجی

نظرسنجی ها به شما این امکان را می دهند که با پرسش مستقیم از افراد، داده هایی را درباره نظرات، رفتارها، تجربیات و ویژگی ها جمع آوری کنید. دو روش اصلی نظرسنجی برای انتخاب وجود دارد: پرسشنامه و مصاحبه.

روش های مشاهده

مشاهدات به شما این امکان را می دهد که بدون اتکا به خودگزارش دهی، با مشاهده ویژگی ها، رفتارها یا تعاملات اجتماعی، داده ها را بدون مزاحمت جمع آوری کنید.

مشاهدات ممکن است در زمان واقعی انجام شود، در حین مشاهده یادداشت برداری کنید، یا ممکن است برای تجزیه و تحلیل بعدی، ضبط سمعی و بصری انجام دهید. آنها می توانند کیفی یا کمی باشند.

روش های دیگر جمع آوری داده ها

روش های بسیار دیگری نیز وجود دارد که می توانید بسته به رشته و موضوع خود داده ها را جمع آوری کنید. اگر مطمئن نیستید که کدام روش برای طراحی تحقیق شما بهترین کارایی را دارد، سعی کنید برخی از مقالات در زمینه خود را بخوانید تا ببینید از چه نوع روش‌هایی برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کرده‌اند.

داده های ثانویه

اگر زمان یا منابع لازم برای جمع‌آوری داده‌ها از جمعیت مورد علاقه خود را ندارید، می‌توانید از داده‌های ثانویه‌ای استفاده کنید که سایر محققان قبلاً جمع‌آوری کرده‌اند – به عنوان مثال، مجموعه داده‌های حاصل از نظرسنجی‌های دولتی یا مطالعات قبلی در مورد موضوع شما.

با استفاده از این داده‌های خام، می‌توانید تجزیه و تحلیل خود را برای پاسخ به سؤالات تحقیقاتی جدیدی که در مطالعه اصلی به آنها پرداخته نشده است، انجام دهید.

استفاده از داده‌های ثانویه می‌تواند دامنه تحقیقات شما را گسترش دهد، زیرا ممکن است بتوانید به نمونه‌های بسیار بزرگ‌تر و متنوع‌تری نسبت به آنچه که خودتان جمع‌آوری می‌کنید دسترسی داشته باشید.

با این حال، همچنین به این معنی است که شما هیچ کنترلی روی متغیرهایی که باید اندازه‌گیری کنید یا چگونه آنها را اندازه‌گیری کنید، ندارید، بنابراین نتایجی که می‌توانید بگیرید ممکن است محدود باشد.

مرحله 5: روش های جمع آوری داده های خود را برنامه ریزی کنید

علاوه بر تصمیم گیری در مورد روش های خود، باید دقیقاً برنامه ریزی کنید که چگونه از این روش ها برای جمع آوری داده های سازگار، دقیق و بی طرفانه استفاده می کنید.

برنامه ریزی روش های سیستماتیک به ویژه در تحقیقات کمی مهم است، جایی که شما باید متغیرهای خود را دقیقاً تعریف کنید و اطمینان حاصل کنید که اندازه گیری های خود قابل اعتماد و معتبر هستند.

عملیاتی شدن

برخی از متغیرها، مانند قد یا سن، به راحتی اندازه گیری می شوند. اما اغلب شما با مفاهیم انتزاعی تری مانند رضایت، اضطراب یا شایستگی سر و کار خواهید داشت.

عملیاتی شدن به معنای تبدیل این ایده های فازی به شاخص های قابل اندازه گیری است. اگر از مشاهدات استفاده می کنید، کدام رویدادها یا اقدامات را حساب می کنید؟ اگر از نظرسنجی ها استفاده می کنید، چه سوالاتی می پرسید و چه طیفی از پاسخ ها ارائه می شود؟

همچنین می‌توانید از مواد موجود طراحی شده برای اندازه‌گیری مفهومی که به آن علاقه دارید استفاده کنید یا آن را تطبیق دهید – برای مثال، پرسشنامه‌ها یا موجودی‌هایی که اعتبار و اعتبار آنها قبلاً ثابت شده است.

قابلیت اطمینان و اعتبار

قابلیت اطمینان به این معنی است که نتایج شما می تواند به طور مداوم بازتولید شود، در حالی که اعتبار به این معنی است که شما در واقع مفهوم مورد علاقه خود را اندازه می گیرید.

برای نتایج معتبر و قابل اعتماد، مواد اندازه گیری شما باید به طور کامل تحقیق و طراحی شوند. رویه های خود را برنامه ریزی کنید تا مطمئن شوید که مراحل یکسانی را برای هر شرکت کننده انجام می دهید.

اگر در حال توسعه پرسشنامه یا ابزار دیگری برای اندازه گیری یک مفهوم خاص هستید، اجرای یک مطالعه آزمایشی به شما امکان می دهد اعتبار و پایایی آن را از قبل بررسی کنید.

روش های نمونه گیری

علاوه بر انتخاب یک روش نمونه گیری مناسب، به یک برنامه مشخص برای نحوه تماس واقعی و استخدام نمونه انتخابی خود نیاز دارید.

این بدان معناست که در مورد موارد زیر تصمیم بگیرید:

برای حجم نمونه مناسب به چند شرکت کننده نیاز دارید؟
از چه معیارهای ورود و خروج برای شناسایی شرکت کنندگان واجد شرایط استفاده خواهید کرد؟
چگونه با نمونه خود تماس می گیرید – از طریق پست، آنلاین، از طریق تلفن یا حضوری؟

اگر از روش نمونه‌گیری احتمالی استفاده می‌کنید، مهم است که همه افرادی که به‌طور تصادفی انتخاب می‌شوند، واقعاً در مطالعه شرکت کنند. چگونه از نرخ پاسخگویی بالا اطمینان خواهید داشت؟

اگر از روش غیر احتمالی استفاده می کنید، چگونه از سوگیری جلوگیری می کنید و از یک نمونه نماینده اطمینان می دهید؟

مدیریت اطلاعات- طرح تحقیق

همچنین ایجاد یک برنامه مدیریت داده برای سازماندهی و ذخیره داده های خود مهم است. آیا نیاز به رونویسی مصاحبه ها یا انجام ورود داده ها برای مشاهدات دارید؟ شما باید هر گونه داده حساس را ناشناس کنید و از آن محافظت کنید، و مطمئن شوید که به طور منظم از آنها نسخه پشتیبان تهیه شده است.

مرتب نگه داشتن داده های خود باعث صرفه جویی در زمان برای تجزیه و تحلیل آنها می شود. همچنین می‌تواند به سایر محققان کمک کند تا یافته‌های شما را تأیید کرده و به آنها اضافه کنند.

مرحله 6: در مورد استراتژی های تجزیه و تحلیل داده های خود تصمیم بگیرید

داده های خام به خودی خود نمی توانند به سؤال تحقیق شما پاسخ دهند. آخرین مرحله طراحی تحقیق شما، برنامه ریزی نحوه تجزیه و تحلیل داده ها است.

تجزیه و تحلیل داده های کمی -طرح تحقیق

در تحقیقات کمی، به احتمال زیاد از نوعی تجزیه و تحلیل آماری استفاده خواهید کرد. با آمار، می توانید داده های نمونه خود را خلاصه کنید، تخمین بزنید و فرضیه ها را آزمایش کنید.

با استفاده از آمار توصیفی، می توانید داده های نمونه خود را در موارد زیر خلاصه کنید:

توزیع داده ها (به عنوان مثال فراوانی هر نمره در یک آزمون)
گرایش مرکزی داده ها (مثلاً میانگین برای توصیف میانگین نمره)

تنوع داده ها (مثلاً انحراف معیار برای توصیف میزان پراکندگی امتیازات)
محاسبات خاصی که می توانید انجام دهید به سطح اندازه گیری متغیرهای شما بستگی دارد.

با استفاده از آمار استنباطی می توانید:

بر اساس داده های نمونه خود، در مورد جمعیت تخمین بزنید.
آزمون فرضیه ها در مورد رابطه بین متغیرها.

آزمون های رگرسیون و همبستگی به دنبال ارتباط بین دو یا چند متغیر هستند، در حالی که آزمون های مقایسه (مانند آزمون های t و ANOVA) به دنبال تفاوت در نتایج گروه های مختلف هستند.

انتخاب آزمون آماری شما به جنبه های مختلف طراحی تحقیق شما بستگی دارد، از جمله انواع متغیرهایی که با آنها سر و کار دارید و توزیع داده های شما.

تجزیه و تحلیل داده های کیفی-طرح تحقیق

در تحقیقات کیفی، داده‌های شما معمولاً دارای اطلاعات و ایده‌ها هستند. به جای اینکه آن را در اعداد خلاصه کنید، باید داده ها را با جزئیات بررسی کنید، معانی آن را تفسیر کنید، الگوها را شناسایی کنید، و بخش هایی را که بیشتر مرتبط با سوال تحقیق شما هستند استخراج کنید.

دو مورد از رایج ترین رویکردها برای انجام این کار، تحلیل موضوعی و تحلیل گفتمان است. بسته به اهداف تحقیق شما، روش های زیادی برای تجزیه و تحلیل داده های کیفی وجود دارد. برای درک رویکردهای بالقوه، سعی کنید برخی از مقالات تحقیقاتی کیفی در زمینه خود را مطالعه کنید.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

2 × دو =

شروع گفتگو
نیاز به کمک دارید؟
سلام
چطور می تونم کمکتون کنم؟