انواع متغیرها ، 3 نوع آن

انواع متغیرها ، 3 نوع آن

انواع متغیرها : در تحقیقات آماری، متغیر به عنوان ویژگی یک موضوع مطالعه تعریف می شود. انتخاب متغیرهایی که باید اندازه گیری شوند در طراحی تجربی خوب نقش اساسی دارد.

مثال : اگر می‌خواهید آزمایش کنید که آیا برخی از گونه‌های گیاهی نسبت به بقیه مقاوم‌تر به نمک هستند، برخی از متغیرهای کلیدی که می‌توانید اندازه‌گیری کنید شامل میزان نمکی که به آب اضافه می‌کنید، گونه‌های گیاهان مورد مطالعه و متغیرهای مرتبط با سلامت گیاه مانند رشد و پژمرده شدن برای انتخاب آزمون های آماری مناسب و تفسیر نتایج مطالعه خود باید بدانید که با چه نوع متغیرهایی کار می کنید.

انواع متغیرها ، 3 نوع آن - کالج نوین
انواع متغیرها ، 3 نوع آن – کالج نوین

معمولاً می‌توانید با پرسیدن دو سؤال، نوع متغیر را شناسایی کنید:

متغیر شامل چه نوع داده ای است؟
متغیر چه بخشی از آزمایش را نشان می دهد؟

انواع داده ها: متغیرهای کمی در مقابل طبقه بندی

داده اندازه گیری خاصی از یک متغیر است – این مقداری است که در برگه داده خود ثبت می کنید.

داده ها به طور کلی به دو دسته تقسیم می شوند:

داده های کمی نشان دهنده مقادیر هستند.
داده های طبقه بندی نشان دهنده گروه بندی است.

متغیری که حاوی داده های کمی است یک متغیر کمی است. متغیری که حاوی داده های طبقه بندی است، یک متغیر طبقه بندی است. هر یک از این نوع متغیرها را می توان به انواع دیگری تقسیم کرد.

متغیرهای کمی -انواع متغیرها

انواع متغیرها : وقتی داده‌های کمی را جمع‌آوری می‌کنید، اعدادی که ثبت می‌کنید نشان‌دهنده مقادیر واقعی هستند که می‌توان آنها را اضافه، تفریق، تقسیم و غیره کرد. دو نوع متغیر کمی وجود دارد: گسسته و پیوسته.

متغیرهای طبقه بندی شده-انواع متغیرها

انواع متغیرها : متغیرهای طبقه‌ای نشان‌دهنده گروه‌هایی از نوعی هستند. آنها گاهی اوقات به عنوان اعداد ثبت می شوند، اما اعداد به جای مقادیر واقعی چیزها، مقوله ها را نشان می دهند.

سه نوع متغیر طبقه بندی وجود دارد: متغیرهای باینری، اسمی و ترتیبی.

توجه داشته باشید که گاهی اوقات یک متغیر می تواند بیش از یک نوع کار کند! یک متغیر ترتیبی همچنین می تواند به عنوان یک متغیر کمی استفاده شود اگر مقیاس عددی باشد و نیازی به نگه داشتن آن به عنوان اعداد صحیح گسسته نباشد.

برای مثال، رتبه‌بندی‌های ستاره در بررسی‌های محصول، ترتیبی هستند (۱ تا ۵ ستاره)، اما میانگین امتیاز ستاره کمی است.

نمونه برگه داده : برای پیگیری آزمایش تحمل نمک خود، یک برگه داده تهیه می‌کنید که در آن اطلاعاتی درباره متغیرهای آزمایش، مانند افزودن نمک و سلامت گیاه، ثبت می‌کنید.

برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد پاسخ‌های گیاه در طول زمان، می‌توانید هر چند روز یکبار تا پایان آزمایش همان برگه داده را پر کنید. این برگه نمونه با توجه به نوع متغیر دارای کد رنگی است: اسمی، پیوسته، ترتیبی و باینری.

بخش‌های آزمایش: متغیرهای مستقل در مقابل متغیرهای وابسته

انواع متغیرها : آزمایش‌ها معمولاً برای بررسی تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر طراحی می‌شوند – در مثال ما، تأثیر افزودن نمک بر رشد گیاه.

شما متغیر مستقل را دستکاری می‌کنید (متغیری که فکر می‌کنید ممکن است علت باشد) و سپس متغیر وابسته (متغیری که فکر می‌کنید ممکن است اثر باشد) را اندازه‌گیری می‌کنید تا بفهمید این تأثیر ممکن است چیست.

احتمالاً متغیرهایی نیز خواهید داشت که آنها را ثابت نگه دارید (متغیرهای کنترل) تا روی درمان تجربی خود تمرکز کنید.

نمونه برگه داده

در این آزمایش یک متغیر مستقل و سه متغیر وابسته داریم.

سایر متغیرهای موجود در برگه را نمی توان به عنوان مستقل یا وابسته طبقه بندی کرد، اما آنها حاوی داده هایی هستند که برای تفسیر متغیرهای وابسته و مستقل خود به آنها نیاز دارید.

در مورد تحقیقات همبستگی چطور؟-انواع متغیرها

انواع متغیرها : هنگامی که شما تحقیقات همبستگی انجام می دهید، اصطلاحات «وابسته» و «مستقل» کاربرد ندارند، زیرا سعی در ایجاد رابطه علت و معلولی ندارید.با این حال، ممکن است مواردی وجود داشته باشد که یک متغیر به وضوح مقدم بر دیگری باشد (مثلاً، بارندگی منجر به گل و لای می شود، نه برعکس).

انواع متغیرها ، 3 نوع آن - کالج نوین
انواع متغیرها ، 3 نوع آن – کالج نوین

در این موارد می توانید متغیر قبلی (یعنی میزان بارندگی) را متغیر پیش بینی کننده و متغیر زیر (یعنی گل و لای) را متغیر نتیجه بنامید.

متغیرهای مستقل و وابسته چیست؟

شما می توانید متغیرهای مستقل و وابسته را از نظر علت و معلول در نظر بگیرید: متغیر مستقل متغیری است که شما فکر می کنید علت است، در حالی که متغیر وابسته معلول است. در یک آزمایش، شما متغیر مستقل را دستکاری کرده و نتیجه را در متغیر وابسته اندازه گیری می کنید. به عنوان مثال، در آزمایشی در مورد تأثیر مواد مغذی بر رشد محصول:

متغیر مستقل مقدار مواد مغذی اضافه شده به مزرعه است.
متغیر وابسته، زیست توده محصولات در زمان برداشت است.
تعریف متغیرهای خود و تصمیم گیری در مورد نحوه دستکاری و اندازه گیری آنها، بخش مهمی از طراحی آزمایشی است.

تفاوت بین متغیرهای گسسته و پیوسته چیست؟

متغیرهای گسسته و پیوسته دو نوع متغیر کمی هستند:

متغیرهای گسسته تعداد را نشان می دهند (به عنوان مثال تعداد اشیاء در یک مجموعه).
متغیرهای پیوسته مقادیر قابل اندازه گیری را نشان می دهند (به عنوان مثال حجم یا وزن آب).

متغیرهای مخدوش کننده

متغیری که اثر واقعی متغیر دیگری را در آزمایش شما پنهان می کند. این می تواند زمانی اتفاق بیفتد که متغیر دیگری با متغیری که شما به آن علاقه دارید مرتبط باشد، اما شما آن را در آزمایش خود کنترل نکرده باشید.

اندازه گلدان و نوع خاک ممکن است به همان اندازه یا بیشتر از افزودن نمک روی بقای گیاه تأثیر بگذارد. در یک آزمایش شما می توانید این عوامل مخدوش کننده بالقوه را با ثابت نگه داشتن آنها کنترل کنید.

متغیر مداخله گر که به آن مخدوش کننده یا عامل مخدوش کننده نیز می گویند، سومین متغیر در مطالعه ای است که رابطه علت و معلولی بالقوه را بررسی می کند. یک متغیر مداخله گر هم به علت فرضی و هم به اثر فرضی مطالعه مرتبط است.

تفکیک اثر واقعی متغیر مستقل از اثر متغیر مداخله گر می تواند دشوار باشد. در طراحی تحقیق خود، مهم است که متغیرهای مخدوش کننده بالقوه را شناسایی کنید و برنامه ریزی کنید که چگونه تأثیر آنها را کاهش دهید.

متغیرهای پنهان-انواع متغیرها

انواع متغیرها : متغیری که نمی‌توان آن را مستقیماً اندازه‌گیری کرد، اما شما آن را از طریق یک پروکسی نشان می‌دهید. تحمل نمک در گیاهان را نمی توان مستقیماً اندازه گیری کرد، اما می توان از اندازه گیری های سلامت گیاه در آزمایش اضافه کردن نمک ما استنباط کرد.

انواع متغیرها ، 3 نوع آن - کالج نوین
انواع متغیرها ، 3 نوع آن – کالج نوین

متغیرهای ترکیبی

متغیری که از ترکیب چند متغیر در یک آزمایش ساخته می شود. این متغیرها هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می شوند، نه زمانی که آنها را اندازه گیری می کنید. سه متغیر سلامت گیاهی را می‌توان در یک امتیاز سلامت گیاهی ترکیب کرد تا ارائه یافته‌های شما آسان‌تر شود.

تفاوت بین متغیرهای کمی و طبقه ای چیست؟

متغیرهای کمی هر متغیری هستند که داده ها مقادیری را نشان می دهند (مانند قد، وزن یا سن). متغیرهای طبقه‌بندی به هر متغیری گفته می‌شود که در آن داده‌ها گروه‌ها را نشان می‌دهند.

این شامل رتبه‌بندی‌ها (مثلاً مکان‌های پایانی در مسابقه)، طبقه‌بندی‌ها (مثلاً مارک‌های غلات) و نتایج دوتایی (مثلاً برگرداندن سکه) است.

شما باید بدانید که با چه نوع متغیرهایی کار می کنید تا آزمون آماری مناسب را برای داده های خود انتخاب کنید و نتایج خود را تفسیر کنید.

متغیرهای کنترل

متغیرهایی که در طول آزمایش ثابت می مانند.

انواع متداول دیگر متغیرها

هنگامی که متغیرهای مستقل و وابسته خود را تعریف کردید و مشخص کردید که آیا آنها مقوله ای هستند یا کمی، می توانید آزمون آماری صحیح را انتخاب کنید.

اما راه های زیادی برای توصیف متغیرها وجود دارد که به تفسیر نتایج شما کمک می کند. برخی از انواع مفید متغیر در زیر فهرست شده اند.

این مقاله را مطالعه کنید  چگونه یک روش تحقیق موفق ایجاد کنیم؟

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

3 + 20 =

شروع گفتگو
نیاز به کمک دارید؟
سلام
چطور می تونم کمکتون کنم؟