نمونه گیری خوشه ای چیست - کالج نوین

نمونه گیری خوشه ای چیست

نمونه گیری خوشه ای چیست؟ ، اگر در گروه بندی جامعه، واریانس بین طبقات کم ولی در داخل طبقات زیاد باشد، از روش نمونه گیری خوشه ای استفاده می شود.

یعنی اگر در گروه بندی جامعه بین طبقات مختلف تفاوت زیادی وجود نداشته باشد، ولی بین افراد هر طبقه تفاوت زیادی وجود داشته باشد در این صورت از روش نمونه گیری خوشه ای بهره می گیریم در این جا هر طبقه را خوشه می نامند.

بر عکس نمونه گیری تصادفی طبقه ای که در آن گروه های همگن هستند در نمونه گیری خوشه ای گروه ها ناهمگن هستند و به ویژه این روش زمانی به کار می رود که فهرستی از افراد جامعه در دسترس نیست و یا توزیع جغرافیایی افراد بسیار پراکنده و گسترده است در این نمونه گیری واحد نمونه گیری فرد نیست بلکه شامل گروه یا خوشه ای از افراد است.

نمونه گیری خوشه ای چیست
نمونه گیری خوشه ای چیست – کالج نوین

نمونه گیری خوشه ای چیست؟

نمونه گیری خوشه ای یک روش نمونه گیری احتمالی است که در آن محققین جامعه را برای تحقیق به گروه های متعدد (خوشه ها) تقسیم می کنند. سپس محققان گروه‌های تصادفی را با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده یا سیستماتیک برای جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها انتخاب می‌کنند.

مثال: یک محقق می‌خواهد مطالعه‌ای را برای قضاوت در مورد عملکرد دانشجویان سال دوم در آموزش بازرگانی در سراسر ایالات متحده انجام دهد.

انجام یک مطالعه تحقیقاتی که شامل یک دانشجو در هر دانشگاه باشد غیرممکن است. در عوض، با استفاده از نمونه‌گیری خوشه‌ای، محقق می‌تواند دانشگاه‌های هر شهر را به یک خوشه تبدیل کند.

این خوشه‌ها سپس تمام جمعیت دانش‌آموزی سال دوم در ایالات متحده را با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی ساده یا نمونه‌گیری تصادفی سیستماتیک تعریف می‌کنند و به‌طور تصادفی خوشه‌هایی را برای مطالعه تحقیقاتی انتخاب می‌کنند.

سپس با استفاده از نمونه‌گیری ساده یا سیستماتیک، می‌توان دانش‌آموز دومی را از هر یک از این خوشه‌های منتخب انتخاب کرد که بر روی آن ها مطالعه پژوهشی انجام شود.

این مقاله را مطالعه کنید  دفاع از پایان نامه

در این روش نمونه‌گیری، محققین نمونه‌ای را تجزیه و تحلیل می‌کنند که شامل پارامترهای نمونه متعددی مانند جمعیت شناسی، عادات، پیشینه یا هر ویژگی جمعیت دیگری است که ممکن است تمرکز تحقیقات انجام شده باشد.

این روش معمولاً زمانی انجام می‌شود که گروه‌های مشابه و در عین حال متنوع داخلی، یک جامعه آماری را تشکیل دهند. به جای انتخاب کل جمعیت، نمونه‌گیری خوشه‌ای به محققان اجازه می‌دهد تا با تقسیم کردن داده‌ها به گروه‌های کوچک و پربارتر، داده‌ها را جمع‌آوری کنند.

نمونه گیری خوشه ای چیست - کالج نوین
نمونه گیری خوشه ای چیست – کالج نوین

تعریف نمونه گیری خوشه ای

نمونه‌گیری خوشه‌ای به عنوان یک روش نمونه‌گیری تعریف می‌شود که در آن محقق خوشه‌های متعددی از افراد از یک جمعیت ایجاد می‌کند که نشان‌دهنده ویژگی‌های همگن هستند و شانس مساوی برای حضور در نمونه را دارند.

مثال: سناریویی را در نظر بگیرید که در آن سازمانی به دنبال بررسی عملکرد گوشی های هوشمند در سراسر آلمان است. آن ها می توانند کل جمعیت کشور را به شهرها (خوشه ها) تقسیم کنند و شهرهای بیشتری را با بیشترین جمعیت انتخاب کنند و همچنین آن هایی را که از دستگاه های تلفن همراه استفاده می کنند فیلتر کنند.

انواع نمونه گیری خوشه ای- نمونه گیری خوشه ای چیست؟

دو روش برای طبقه بندی این روش نمونه گیری وجود دارد. راه اول بر اساس تعداد مراحل طی شده برای به دست آوردن نمونه خوشه ای است و راه دوم نمایش گروه ها در کل خوشه است.

در بیشتر موارد، نمونه‌برداری توسط خوشه‌ها در چند مرحله انجام می‌شود. مرحله به عنوان مرحله ای در نظر گرفته می شود که برای رسیدن به نمونه مورد نظر برداشته می شود. ما می توانیم این تکنیک را به مراحل تک مرحله ای، دو مرحله ای و چند مرحله ای تقسیم کنیم.

نمونه گیری خوشه ای تک مرحله ای:

همانطور که از نام آن پیداست، نمونه برداری فقط یک بار انجام می شود. نمونه‌ای از نمونه‌گیری خوشه‌ای تک مرحله‌ای – یک سازمان غیردولتی می‌خواهد نمونه‌ای از دختران را در پنج شهر همسایه ایجاد کند تا آموزش ارائه کند.

با استفاده از نمونه گیری تک مرحله ای، سازمان غیردولتی به طور تصادفی شهرها (خوشه ها) را برای تشکیل نمونه انتخاب می کند و به دختران محروم از تحصیل در آن شهرها کمک می کند.

این مقاله را مطالعه کنید  متغیر وابسته

نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای:

در اینجا، به جای انتخاب همه عناصر یک خوشه، تنها تعداد انگشت شماری از اعضا از هر گروه با اجرای نمونه گیری تصادفی سیستماتیک یا ساده انتخاب می شوند.

نمونه‌ای از نمونه‌گیری خوشه‌ای دو مرحله‌ای – یک مالک کسب‌وکار می‌خواهد عملکرد کارخانه‌های خود را که در بخش‌های مختلف ایالات متحده پراکنده شده‌اند بررسی کند. مالک خوشه‌هایی از گیاهان را ایجاد می‌کند. سپس نمونه های تصادفی را از این خوشه ها برای انجام تحقیق انتخاب می کند.

نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای:

نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای، یک یا چند قدم بیشتر از نمونه‌گیری دو مرحله‌ای طول می‌کشد. برای انجام تحقیقات مؤثر در چندین جغرافیا، نیاز به تشکیل خوشه‌های پیچیده است که تنها با استفاده از روش نمونه‌گیری چند مرحله‌ای قابل دستیابی هستند.

نمونه‌ای از نمونه‌گیری چند مرحله‌ای توسط خوشه‌ها سازمانی قصد دارد برای تجزیه و تحلیل عملکرد گوشی‌های هوشمند در سراسر آلمان نظرسنجی کند.

آن ها می توانند کل جمعیت کشور را به شهرها (خوشه ها) تقسیم کنند و شهرهایی را با بیشترین جمعیت انتخاب کنند و همچنین آن هایی را که از دستگاه های تلفن همراه استفاده می کنند فیلتر کنند.

مراحل انجام نمونه گیری خوشه ای

در اینجا مراحل انجام نمونه گیری خوشه ای آمده است:

1. نمونه: مخاطبان هدف و همچنین حجم نمونه را تعیین کنید.
2. ایجاد و ارزیابی فریم‌های نمونه‌برداری: با استفاده از یک چارچوب موجود یا ایجاد یک چارچوب جدید برای مخاطب هدف، یک قاب نمونه ایجاد کنید. چارچوب ها را بر اساس پوشش و خوشه بندی ارزیابی کنید و بر اساس آن تنظیمات را انجام دهید. این گروه ها با توجه به جمعیت که می تواند انحصاری و جامع باشد، متنوع خواهد بود. اعضای یک نمونه به صورت جداگانه انتخاب می شوند.

3. تعیین گروه ها: تعداد گروه ها را با گنجاندن اعضای متوسط یکسان در هر گروه تعیین کنید. اطمینان حاصل کنید که هر یک از این گروه ها از یکدیگر متمایز هستند.

4. انتخاب خوشه ها: با اعمال یک انتخاب تصادفی، خوشه ها را انتخاب کنید.

5. ایجاد انواع فرعی: بر اساس تعداد مراحلی که محققان برای تشکیل خوشه‌ها دنبال می‌کنند، به زیرگروه‌های دو مرحله‌ای و چند مرحله‌ای تقسیم می‌شود.

کاربردهای نمونه گیری خوشه ای

این تکنیک نمونه‌گیری در یک منطقه یا نمونه‌گیری خوشه‌ای جغرافیایی برای تحقیقات بازار استفاده می‌شود. بررسی یک منطقه جغرافیایی وسیع در مقایسه با نظرسنجی هایی که به خوشه هایی که بر اساس منطقه تقسیم شده اند ارسال می شوند، می تواند گران باشد.

این مقاله را مطالعه کنید  روش‌های نمونه‌گیری احتمال در مقابل غیراحتمال

برای دستیابی به نتایج دقیق باید تعداد نمونه‌ها را افزایش داد، اما صرفه‌جویی در هزینه‌ها باعث می‌شود این فرآیند افزایش خوشه‌ها قابل دسترسی باشد.

نمونه گیری خوشه ای در آمار

این تکنیک به طور گسترده در آمار استفاده می شود که در آن محقق نمی تواند داده ها را از کل جمعیت به عنوان یک کل جمع آوری کند. این اقتصادی ترین و کاربردی ترین راه حل برای آماردانانی است که در حال تحقیق هستند.

محققی را مثال بزنید که به دنبال درک استفاده از گوشی هوشمند در آلمان است. در این صورت شهرهای آلمان خوشه هایی تشکیل خواهند داد.

این روش نمونه‌گیری همچنین در موقعیت‌هایی مانند جنگ و بلایای طبیعی برای استنباط از یک جمعیت استفاده می‌شود، جایی که جمع‌آوری داده‌ها از هر فرد ساکن در جمعیت غیرممکن است.

نمونه گیری خوشه ای چیست - کالج نوین
نمونه گیری خوشه ای چیست – کالج نوین

مزایای نمونه گیری خوشه ای

استفاده از نمونه گیری خوشه ای مزایای متعددی دارد. اینجا اند:

. زمان و هزینه کمتری مصرف می کند: نمونه برداری از گروه های تقسیم شده جغرافیایی به کار، زمان و هزینه کمتری نیاز دارد. این یک روش بسیار مقرون به صرفه برای مشاهده خوشه ها به جای انجام تصادفی آن در یک منطقه خاص با تخصیص تعداد محدودی از منابع به آن خوشه های انتخاب شده است.

. دسترسی راحت: محققان می‌توانند نمونه‌های بزرگ را با این روش نمونه‌گیری انتخاب کنند و این باعث افزایش دسترسی به خوشه‌های مختلف می‌شود.

. دقت داده ها: از آنجایی که نمونه های زیادی در هر خوشه وجود دارد، از دست دادن دقت اطلاعات به ازای هر فرد قابل جبران است.
. سهولت اجرا: نمونه گیری خوشه ای اطلاعات را از مناطق و گروه های مختلف تسهیل می کند. محققان می توانند به سرعت آن را در موقعیت های عملی در مقایسه با سایر روش های نمونه گیری احتمالی پیاده سازی کنند.

در مقایسه با نمونه‌گیری تصادفی ساده، تکنیک tis می‌تواند در تعیین ویژگی‌های یک گروه مانند جمعیت مفید باشد و محققین بدون داشتن چارچوب نمونه‌گیری برای همه عناصر برای کل جامعه، می‌توانند آن را اجرا کنند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

چهار × 1 =

شروع گفتگو
نیاز به کمک دارید؟
سلام
چطور می تونم کمکتون کنم؟